20181102 銘傳大學：用 OBS Studio 自動去背濾鏡，不用進虛擬攝影棚，研究室、你家就是最好的磨課師錄影場所！



好幾年沒到位於士林的銘傳大學校本部上課了，雖然台北的天氣飄著毛毛細雨，非常典型的冬天天氣，但也因為這樣的洗滌，讓台北的天空清淨了不少！從捷運劍潭站下車，步行幾分鐘就到校門口，穿越入口墜道後，就是「396 階的好漢坡」，長長彎延的階梯，真的，銘傳的師生每天都靠這個練身體，體力肯定是不得了的！
 


 

這次到達銘傳的時間比較早，所以有一點時間可以研究一下怎麼利用教室的空間與設備，讓 OBS 研習的進行可以比較順暢！且第一次有機會讓綠幕全尺寸展開 600 公分 X 300 公分，幾乎佔滿了整個白板！



也利用空檔時間，先與承辦人員逸榛測試了在 OBS 中加入 Line 群組視訊通話視窗！
※教室全部電腦都是 IBM 的工作站級電腦，效能真的很不錯！




在 OBS 研習一定會體驗的「氣象主播」，這次來了一位中午剛參加完學校主播比賽的同學，除了服裝相當正式與專業外，果然有女主播的架勢，真的讓我嚇了一大跳呢！




另外，針對老師常用的 PowerPoint 簡報檔案，也特別在這次把如何用 OBS 錄製 PPT 簡報畫面說清楚、講明白！




最後，如何利用 Line 群組視訊的功能，達到在 OBS 中進行現場 Callin 的多人互動，更是這次研習的重點！這讓 OBS 不只可以做教學影片的錄製，也能在直播上多了不一樣的互動體驗！







以下就是這次「20181102 銘傳大學：用 OBS Studio 自動去背濾鏡，不用進虛擬攝影棚，研究室、你家就是最好的磨課師錄影場所！」的 1Know 群組與研習錄影影片！

※ 1Know 研習課程與 Youtube 網址


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AI創作大時代：比 Google、剪映中文字幕正確性更高，且中英混雜、專有名詞與錯別字都更少的 OpenAI WhisperDesktop 影片語音轉字幕值得推薦

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OpenAI 除了火紅的 ChaptGPT 與 DALL-E 兩項產品外，另一個也是以大型語言模型為基礎的 Whisper 語音辨識，其正確率比起已達八、九成的 Google、剪映等語音辨識更高，不只一般口語化的語音內容，對於中英混雜、專有名詞的辨識率提高許多。 這對於需要幫影片上字幕、訪談記錄，或是進行會議記錄的工作來說，真的又是一大節省時間的利器。 OpenAI Whisper 官方網站： https://openai.com/research/whisper 這次要分享的是以 Whisper 語音辨識技術為核心的 WhisperDesktop 開源免費軟體，除了更高準確率的辨識外，更重要的是你的資料完全是在自己的電腦上處理，沒有上傳到 Google 或是剪映的伺服器上，不會有重要資料外洩或資安上的問題！ 一、從 Github 下載 WhisperDesktop 您可以從以下 WhisperDesktop 的 Github 查看此專案的內容與目前釋出的版本，現在最新的是 1.11 版。它支援影片與聲音檔案的語音辨識，MP4、MP3 檔案都沒問題喔！ WhisperDesktop 專案： https://github.com/Const-me/Whisper/ WhisperDesktop 版本資訊與下載程式： https://github.com/Const-me/Whisper/releases 下載壓縮檔後，請將裏面的三個檔案解壓縮，放到一個資料夾中。 二、下載語音識別 AI 模型檔(model) 接著需要前往 Hugging Face 下載 Whisper AI 模型檔，這邊可能要依據您自己電腦的效能，選擇適合的模型檔案，愈大的模型檔案可以取得更好的文字品質，但執行所需要時間就會長一些。 下載完成後，請將檔案放到剛才 WhisperDesktop 資料夾中。 Whisper AI 模型下載 三、第一次執行 WhisperDesktop 的設定 第一次執行 WhisperDesktop 程式時，需要設定 Whisper AI 模型檔的位置，這個動作只需要設定一次即會自動記住。 轉換完成後就可以看到如下圖的訊息：原始媒體時間、轉換時間與轉換速度 ※ 如果想要更換 Whisper AI 模型檔怎麼辦 如果您原先使用 ggml-medium.bin
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