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Vrew 不只開始支援 OpenAI 的 Whisper AI 語音轉文字，提高語音辨識的正確性，我們也可以在 Vrew 匯入影片時，同時提供整理過的 AI 語音轉文字 TXT 檔，可以更精準快速進行字幕校稿與調整，以下就來看看詳細的介紹吧！😊 一、Vrew 已加入 Whisper AI 語音轉文字，提升辨識正確性 原本 Vrew 所使用的語音辨識，是以 Google 為主，在近期的版本更新中，發現 Vrew 已經悄悄加入 OpenAI 的 Whisper AI 語音轉文字，雖然沒有特別提到所使用的語言模型是哪一個版本，但是這對於影片、錄音轉檔的辨識正確性已經有大大的提升，可以更接近 Vrew Demo 影片所展示的 100% 正確的影片與字幕文字內容匹配，大幅降低字幕編輯的時間。 二、在 Vrew 先將影片匯入，才匯入 AI 辨識的 SRT 字幕檔的問題 以往自己在使用 Vrew 時，都是如下圖先將影片匯入並完成語音辨識後，才將 AI 辨識好的 SRT 字幕檔案匯入。 但是這樣辨識後的字幕，常常會有幾個字，甚至只有一個字就進行換行，因此，產生的影片片段數量就會較多，在後續的編輯上相對分散，且花較多時間在多段字幕的合併處理。 三、在 Vrew 影片匯入時，同時上傳整理過的 AI 辨識的 TXT 文字檔，可以有效改善後續的編輯 對比上圖的字幕擷圖，在相同的影片時間下，同步上傳整理過的 AI 辨識的 TXT 文字檔，可以得到較佳的影片字幕長度。 透過同步上傳整理後的 AI TXT 檔案，就可以得到較佳的影片字幕長度，大幅縮短在 Vrew 中編輯的時間喔！ 四、如何取得與整理 AI 辨識後的 TXT 文字檔 不論是使用  Vocol.ai  (每個使用者都有 200 分鐘的逐字稿點數與 2000 分鐘生成摘要、重點的點數)，或是  Good Tape  (不需要註冊帳號即可使用5分鐘，目前完全免費，註冊帳號後每個月有 90 分鐘免費額度可以使用)，或是之前介紹過的「 AI創作大時代：比 Google、剪映中文字幕正確性更高，且中英混雜、專有名詞與錯別字都更少的 OpenAI WhisperDesktop 影片語音轉字幕值得推薦 」、「 AI創作大時代：在Colab虛擬主機上執行autotrans...

前一段時間有網友詢問到使用 Vrew 時遇到的問題： 我製作短視頻的習慣是: 1.先寫好文案 2.錄成音檔 3.將音檔導入Vrew，則沒有畫面 4.再依據每句台詞找適合的圖案或影片 問題： 這是非常費工耗時，3分鐘的短視頻可能要花3個鐘頭找到適當圖案、影片，但如果我用文案自動生圖案、影片，再去個別修改，雖然較省找圖的時間，但又會遇到只有AI的聲音旁白，一來不知道如何將我自己的音頻導入？二來AI旁白的講話速度與我的音頻速度又不吻合，該怎麼辦？ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 以目前影片剪輯需求來說，如果使用威力導演、Premiere、剪映等傳統影片剪輯工具，真的需要花費許多的時間來比對語音斷點，再尋找適合的影像或是影片；若是使用 Vrew「透過文字製作影片」功能，因為預設會自動產生 AI 語音，反而又會遇到與自己的錄音檔案速度搭配的問題！ 以下，我們一起來看看在不藉助其它軟體的情形下，如何使用 Vrew 解決這樣的問題！ 一、關閉 Vrew 透過文字製作影片的「自動生成 AI 語音」 「自動生成 AI 語音」選項預設是開啟的，生成後的影片會在每個片段中產生「AI 語音」，雖可以更換不同的 AI 聲音，卻無法單獨將它移除，或是需要透過「效果 / 調整音量」將它「靜音」。 只要將「自動生成 AI 語音」選項關閉，就可以利用 AI 生成沒有語音的適合的圖片與加入沒有版權問題的免費影片圖庫，若不滿意這些內容，也可以透過「更換」，重新用 AI 生成，或是用自己的圖檔、影片替換。 二、透過「插入 / 背景音樂」加上自己的錄音檔 將適用範圍設為「整個片段」。 三、使用 Vrew 最容易上手的文字編輯方式，進行錄音長度與影片內容匹配的調整 由於錄音檔案中每句話的長度與 Vrew 產生的每句話影片長度不會相同，因此，就可以利用 Vrew 像文書處理一樣的影片剪輯方式，為每段聲音取得最適合的影片長度。 比較詳細的操作方式，您可以參考文章下方的教學影片！ 建議您使用 Vrew 提供的快速鍵，這樣就能加快編輯的速度： 四、「如何才能使用自己錄製的聲音檔案再配合 Vrew「透過文字製作影片」，快速...