1110815 木柵高工「OHA雲端教室 + 1Know 翻轉學習平台」您線上線下、混合(複合)式教學的好幫手！線上研習直播影片

之前 1110622 在木柵高工的研習上，只有 50 分鐘左右時間介紹 OHA 雲端教室，這次有比較完整的時間，就可以從 OHA 雲端教室到 1Know 的使用串連成更好用的教學工具！

※ 簡報檔案：


※ 0815 Youtube 影片


00:00 研習開始

04:28 Google Meet 子母畫面介紹

10:19 OHA 雲端教室與 1Know 平台介紹

13:33 OHA 雲端教室的兩種登入方式說明

16:12 OHA 雲端教室「課堂出席」的使用

18:38 OHA 雲端教室「隨機抽人」、「學生分組」、「倒數計時」的使用

24:02 OHA 雲端教室「搶答」的使用

30:37 OHA 雲端教室「快問快答」與「評分項目」的使用

41:07 OHA 雲端教室「1Know數位教材」的使用

58:08 OHA 雲端教室「學生互評」與「學生互投」的使用

01:07:09 OHA 雲端教室「我是學生」與「我是老師」的兩種角色介紹

01:20:16 1Know 平台基本操作介紹

01:24:29 1Know 如何建立課程與加入 Youtube 影片教材

01:36:02 1Know 如何在 Youtube 影片教材出題目

01:58:48 1Know 如何加入網頁與雲端硬碟教材

02:06:22 1Know 群組班級經營與學習歷程


※ 教學資料總整理：


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剪映好用的字幕「簡體轉繁體」工具在這裏，別再找錯了！

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全民學 3D 就從 Blender 3D 開始：Blender 3D 中文化設定、認識視窗介面與學習資源

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AI創作大時代：比 Google、剪映中文字幕正確性更高，且中英混雜、專有名詞與錯別字都更少的 OpenAI WhisperDesktop 影片語音轉字幕值得推薦

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OpenAI 除了火紅的 ChaptGPT 與 DALL-E 兩項產品外，另一個也是以大型語言模型為基礎的 Whisper 語音辨識，其正確率比起已達八、九成的 Google、剪映等語音辨識更高，不只一般口語化的語音內容，對於中英混雜、專有名詞的辨識率提高許多。 這對於需要幫影片上字幕、訪談記錄，或是進行會議記錄的工作來說，真的又是一大節省時間的利器。 OpenAI Whisper 官方網站： https://openai.com/research/whisper 這次要分享的是以 Whisper 語音辨識技術為核心的 WhisperDesktop 開源免費軟體，除了更高準確率的辨識外，更重要的是你的資料完全是在自己的電腦上處理，沒有上傳到 Google 或是剪映的伺服器上，不會有重要資料外洩或資安上的問題！ 一、從 Github 下載 WhisperDesktop 您可以從以下 WhisperDesktop 的 Github 查看此專案的內容與目前釋出的版本，現在最新的是 1.11 版。它支援影片與聲音檔案的語音辨識，MP4、MP3 檔案都沒問題喔！ WhisperDesktop 專案： https://github.com/Const-me/Whisper/ WhisperDesktop 版本資訊與下載程式： https://github.com/Const-me/Whisper/releases 下載壓縮檔後，請將裏面的三個檔案解壓縮，放到一個資料夾中。 二、下載語音識別 AI 模型檔(model) 接著需要前往 Hugging Face 下載 Whisper AI 模型檔，這邊可能要依據您自己電腦的效能，選擇適合的模型檔案，愈大的模型檔案可以取得更好的文字品質，但執行所需要時間就會長一些。 下載完成後，請將檔案放到剛才 WhisperDesktop 資料夾中。 Whisper AI 模型下載 三、第一次執行 WhisperDesktop 的設定 第一次執行 WhisperDesktop 程式時，需要設定 Whisper AI 模型檔的位置，這個動作只需要設定一次即會自動記住。 轉換完成後就可以看到如下圖的訊息：原始媒體時間、轉換時間與轉換速度 ※ 如果想要更換 Whisper AI 模型檔怎麼辦 如果您原先使用 ggml-medium.bin
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